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Una guía de 7 minutos para configurar los fundamentos como consultor de ciencia de datos

Foto de Jef Willemyns en UnsplashComo recién graduado en ciencias de la información, puede ser doloroso tratar de encontrar un trabajo en este mercado súper competitivo. 300 solicitudes más tarde y todavía está luchando contra otros 500 solicitantes para el mismo puesto de nivel de entrada. Sin embargo, a pesar de lo que algunos puedan decir, la consultoría como un nuevo científico de datos es completamente posible. ¿Por qué luchar contra montones de solicitantes cuando puede crear su propio trabajo? Los científicos de datos, incluso aquellos que se acaban de graduar, tienen un conjunto de habilidades único que se puede usar para ayudar a los clientes en una variedad de escenarios sin tener ninguna experiencia laboral tradicional para una empresa. El truco es tener la cantidad adecuada de paciencia, tenacidad y resiliencia para establecer su negocio de consultoría. Trabajar para uno mismo puede ser aterrador, pero los científicos de datos tienen la suerte de tener habilidades en demanda que se pueden usar para proporcionar servicios únicos (o incluso trabajos repetidos) a clientes que buscan sacar más provecho de sus datos. Esta guía lo ayudará comience a desarrollar su propio trabajo de consultoría de ciencia de datos en 7 minutos o menos. A pesar del requisito general de que los científicos de datos sean “aprendices de todo”, trabajar como consultor significa que querrá elegir una especialidad para evitar volverse loco por el estrés. Por ejemplo, es posible que se sienta más cómodo trabajando con unas pocas herramientas simples para proporcionar análisis que no requieran aprendizaje automático o inteligencia artificial. Este tipo de especialidad se centraría en tareas de análisis de datos, como limpiar datos con Excel, realizar análisis simples con Python y desarrollar visualizaciones con Tableau u otra herramienta similar. Alternativamente, puede prosperar en la jungla matemática de crear modelos predictivos de aprendizaje automático que involucre inteligencia artificial para ayudar a los clientes a predecir el futuro de sus negocios. La clave es saber en qué es bueno y concentrarse en ello. Salir por su cuenta como consultor es lo suficientemente aterrador: asegúrese de comercializar y utilizar habilidades con las que se sienta cómodo. Tener la confianza de que puede producir resultados con éxito utilizando las herramientas y habilidades de su elección contribuye en gran medida a convertirse en un consultor exitoso. Además, realice una investigación de mercado para ver dónde podría ubicarse su nicho. Si bien dicen que todos los científicos de datos deberían ser generalistas al principio, creo que los consultores deberían enfocarse en especializarse en nichos que complementen sus habilidades y su conocimiento alternativo. Por ejemplo, me concentraría en convertirme en un consultor de ciencia de datos que se especialice en ayudar a las empresas a resolver sus problemas ambientales; esto combinaría mis habilidades especializadas (ciencia de datos) con mi conocimiento alternativo y mi formación académica en ciencias ambientales. A las empresas les encanta trabajar con consultores que tienen experiencia de primera mano en su sector, por lo que no está de más aprovechar sus fortalezas, empleos anteriores, educación o antecedentes de interés. La lista de verificación más simple posible para comenzar a comercializar sus habilidades es: ( 1) construir una cartera; (2) comenzar a trabajar en red; y (3) asistir a eventos de la industria. Estas tres tareas pendientes son la piedra angular para comercializar sus habilidades como nuevo consultor de ciencia de datos. Construir su cartera ayudará a los clientes potenciales a comprender mejor el tipo de servicios que puede brindarles. Su cartera debe estar llena de proyectos que sean relevantes para los servicios que planea brindar: predecir el mercado de valores no es un gran indicador de sus habilidades cuando planea brindar servicios de datos de retención de clientes. La creación de redes es su próxima tarea y lo será implica comunicarte con todas las personas que conoces: antiguos compañeros de clase, instructores, amigos y familiares. Muchos sugieren llamar en frío a todos los negocios que figuran en sus páginas amarillas locales, pero encuentro que conectarse con personas que conoce puede conducir a referencias que son más personales. Cuando alguien que conoce se acerca a un cliente potencial en su nombre, se forma instantáneamente una conexión personal entre usted y ese cliente potencial. Luego puede aprovechar esta conexión personal para desarrollar un cliente de pago. Sin embargo, debe asegurarse de que cada cliente que gane de esta manera reciba el estándar de oro de sus servicios: su contacto personal se jugó el cuello por usted, por lo que debe devolverle el favor siendo tan bueno para este cliente como dijeron que sería. . Estos son los clientes por los que debe hacer un esfuerzo adicional, mediante la creación de paneles interactivos, el desarrollo de informes personalizados y la garantía de un nivel adicional de servicio y atención al cliente. Finalmente, asistir a eventos de la industria es una excelente manera de establecer contactos con personas que no conocen pero les gustaría tener como clientes. Todas las industrias necesitan servicios de datos, lo que significa que no tiene que limitarse a eventos de redes específicos de ciencia de datos. En todo caso, desea destacarse en una industria complementaria en lugar de ser solo un consultor más en busca de un cliente. Por ejemplo, diríjase a eventos de la industria para su industria objetivo y sea el único consultor de ciencia de datos que pueda crear conexiones con clientes potenciales. Uno de los mejores consejos que me dieron para tener éxito en las redes o eventos de la industria es tener un QR código en su tarjeta de presentación que puede llevar a las personas directamente a su cartera o sitio web. Esta es una excelente manera de acelerar el proceso de conexión y ayuda a dirigir a los clientes potenciales a lo que es importante desde el principio. Una vez que hayas descubierto tu especialidad en ciencia de datos y te hayas promocionado como un nuevo consultor, necesitarás conocer las diferentes maneras en que puede encontrar clientes. Afortunadamente para los científicos de datos, hay varias opciones. La primera forma de encontrar clientes es hacer trabajo pro bono para pequeñas empresas en su área para desarrollar algunos proyectos y ganar credibilidad. El trabajo pro bono es una excelente manera de agregar algo de experiencia a su currículum y crear una cartera que muestre proyectos que hayan creado un impacto real para un cliente. Puede conseguir estos clientes acercándose a las pequeñas empresas y ofreciendo servicios personalizados para ayudarlas a resolver sus problemas de datos. También será más probable que estos clientes brinden excelentes referencias a clientes que pagan debido a que usted proporciona un trabajo de alta calidad de forma gratuita. La siguiente forma de conseguir clientes es convertirse en el consultor de ciencia de datos de referencia para los clientes. Al acumular un pequeño grupo de clientes en el que usted es la persona de referencia, crea el entorno perfecto para que el boca a boca difunda sus credenciales, habilidades y servicios a otros clientes potenciales similares. Esta es también la mejor manera de retener a los clientes: al quedarse para hacer trabajo adicional (incluso a tiempo parcial) para los clientes que le gustan y a los que les gusta usted, crea conexiones valiosas que le proporcionarán trabajo en los años venideros. Además, cualquier trabajo posterior que realice para estos clientes será fácil porque estará familiarizado con sus estructuras de datos, sistemas, creencias comerciales y objetivos. micro-proyectos con empresas que están subcontratando trabajo. A veces, las grandes empresas ofertarán por RFP y luego subcontratarán algunas de las actividades que vienen con el contrato. Es posible que estos pequeños trabajos solo manejen un par de pequeños aspectos del proyecto de datos general, pero son una excelente manera de poner un pie en la puerta y algo de experiencia en su currículum. La pregunta más importante al convertirse en un consultor de ciencia de datos es cómo fijar el precio de sus servicios. . Para que este artículo sea breve y agradable, el único consejo que puedo dar que es lo suficientemente general para todas las regiones y los nuevos consultores es este: no se subestime. Claro, puede ser tentador decir que trabajará para cualquier cosa. Pero, ¿cómo demuestras tu calidad y habilidad trabajando por unos centavos? Cuando los clientes contratan consultores, no necesariamente quieren el más barato. Con la consultoría de ciencia de datos, obtienes lo que pagas. Esto significa que la mayoría de los clientes están buscando a alguien que ofrezca un excelente valor por su costo sin ser humo y espejos en el extremo superior o simplemente decepcionante en el extremo inferior. servicios. Por ejemplo, podría facturar por hora, con un anticipo mensual, a través de un precio fijo del producto, a través de tarifas basadas en el valor o a través de un modelo de pago por resultados. La facturación por hora se explica por sí misma, al igual que el modelo de retención mensual en el que trabaja por una tarifa plana cada mes. Alternativamente, puede vender sus servicios a través de un conjunto de productos que vende a una tarifa fija o con precios variables para diferentes niveles de productos (piense en paneles interactivos, informes, niveles avanzados de personalización, etc.). El precio basado en el valor se establece a través de un acuerdo entre usted y su cliente en el que deciden cuánto pagarle en función del valor de su trabajo para la empresa. La forma final en que puede fijar el precio de sus servicios es a través de un modelo de pago por resultados en el que no le pagan si sus servicios no mejoran el negocio del cliente. $200-250 por hora y comience a cobrar más de $300 por hora a medida que adquiera más experiencia. Esto variará según la industria a la que brinde sus servicios únicos, con una capacidad probable de aumentar su tarifa para clientes en el sector del petróleo y el gas y un requisito probable de disminuir su tarifa para pequeñas empresas.