TecNoticias, tu portal de información

Muchos dispositivos IoT recopilan, almacenan y comparten datos personales. Esto hace que sea fundamental para las organizaciones priorizar la gobernanza de IoT como una forma de dirigir e imponer prácticas de privacidad para dispositivos inteligentes. De cara al futuro, los líderes empresariales y de TI deben comprender cómo los nuevos estándares y regulaciones de privacidad, así como tecnologías como la inteligencia artificial y la computación en la niebla, darán forma al panorama de gobernanza de IoT.

Gobernanza de IoT, privacidad van de la mano

En general, la gobernanza se refiere a las reglas, controles, regulaciones y políticas que dirigen el funcionamiento de una organización. Las formas específicas de gobierno incluyen información, financiera, médica, legal, de gestión de riesgos y regulatoria. La gobernanza de IoT, específicamente, se enfoca en dispositivos y aplicaciones de IoT. El gobierno de datos de IoT enfatiza los datos y los activos de datos como elementos cruciales en los dispositivos de IoT. Es imperativo que las organizaciones apliquen la gobernanza a los dispositivos, aplicaciones y datos de IoT, pero es igualmente importante que la gobernanza regule la privacidad de los usuarios de IoT. Por ejemplo, la gobernanza es esencial para que los dispositivos médicos de IoT sostengan la vida humana, mientras que la privacidad es necesaria para proteger los datos de un paciente, categorizados como información de salud protegida. Los líderes y administradores empresariales deben comprender la importancia de la privacidad de los datos de IoT para proteger sus operaciones estratégicas. La continuidad, la coherencia y la cooperación sustentan la gobernanza de IoT. Sin estos factores, un gobierno de datos deficiente puede obstaculizar el cumplimiento normativo, así como el cumplimiento de las leyes de privacidad y protección de datos. La gobernanza es una función de liderazgo, y la gobernanza de IoT depende de líderes astutos con el conocimiento y el impulso para garantizar la privacidad y seguridad digital de los usuarios a través de la influencia regulatoria.

Normas y leyes relacionadas con la gobernanza de IoT

Varios organismos de estándares promulgan, desarrollan y coordinan estándares técnicos para garantizar la seguridad de los usuarios de dispositivos IoT. Los organismos de normalización descubrieron la necesidad de una gobernanza de IoT basada en la falta de privacidad de los datos en las aplicaciones de IoT. Además, las regulaciones de gobernanza están integradas en reglas de seguridad y privacidad de larga data. Por ejemplo, NIST desarrolló los Estándares federales de procesamiento de información relacionados con la seguridad informática y el procesamiento de datos censurados. Además, el Informe interno 8295 del NIST se centra en establecer estándares para los operadores de radio móvil sobre banda ancha con el fin de compartir datos con los despachadores del 911 y los socorristas. Otros grupos de estándares y/o regulaciones que se aplican a los dispositivos IoT incluyen el Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet, el Registro Regional de Internet, el centro de operaciones de seguridad de la información, IEEE, HIPAA y GDPR. Las empresas con implementaciones de IoT deben estar familiarizadas con estos estándares y regulaciones. Más importante aún, deben comprender el papel que juega el gobierno de datos en el cumplimiento de ellos. En particular, las organizaciones deben centrarse en la protección de la privacidad de los usuarios, dispositivos y datos de IoT para frustrar a los posibles atacantes y minimizar el riesgo de filtraciones de datos.

Qué sigue para la gobernanza de IoT

De cara al futuro, es probable que haya un énfasis creciente en cómo el gobierno puede proteger los datos de IoT. Espere nuevas regulaciones relacionadas con la privacidad de IoT para dispositivos, datos, consumidores y la industria en general. Algunos estados de EE. UU. ya han desarrollado legislación de seguridad de IoT. Espere que más estados hagan lo mismo, especialmente porque los consumidores exigen leyes de privacidad. Además, habrá una demanda creciente de dispositivos IoT y sistemas de almacenamiento con tecnologías de privacidad y seguridad integradas. El almacenamiento seguro de los datos personales será de vital importancia. Además, la IA y el aprendizaje automático desempeñarán un papel cada vez más importante en IoT. La telemetría se volverá esencial, ya que las organizaciones automatizan el registro y la transmisión de datos desde fuentes remotas. Por último, con la proliferación de dispositivos IoT y la conexión humana a múltiples servicios remotos, la computación en la niebla solo aumentará y acompañará a la computación en la nube. Simultáneamente, la computación perimetral se volverá más esencial para procesar datos sensibles al tiempo en empresas y organizaciones gubernamentales.